융합 의생명 영상화 연구실은 미지의 생체구조 규명과 질병 정밀진단을 위한 새로운 개념의 영상화 기술들을 개발한다. 이를 위해 조직 공학, 소재 공학, 컴퓨터 모델링 등을 도입하는 다학제적 연구 전략을 사용하고, 첨단 광학 현미경 및 의료영상기법을 활용한다. 대표적으로 개발중인 기술들은 다음과 같다: (1) 뇌과학의 오랜 난제인 포유류 신경망 구조를 밝히기 위한 조직공학 기반 뇌영상 기술, (2) 조직시료 내 다양한 생체분자들의 분포를 고효율·저비용으로 분석하는 하이드로젤칩 기반 공간 전사체 기술, (3) 독자적인 생체신호 모델링 이론을 바탕으로 여러 인체 기능을 다채널 3차원 영상으로 만들어 내는 다기능 의료영상 기술.

• Taeyun Ku, Webster Guan, Nicholas B. Evans, Chang Ho Sohn, Alexandre Albanese, Joon-Goon Kim, Matthew P. Frosch, Kwanghun Chung. Elasticizing tissues for reversible shape transformation and accelerated molecular labeling. Nature Methods (2020)

  17:609–613

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• Taeyun Ku, Justin Swaney, Jeong-Yoon Park, Alexandre Albanese, Evan Murray, Jae Hun Cho, Young-Gyun Park, Vamsi Mangena, Jiapei Chen, Kwanghun Chung. Multiplexed and scalable super-resolution imaging of three-dimensional protein localization in size-adjustable tissues. Nature Biotechnology (2016)

  34:973–981

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• Evan Murray, Jae Hun Cho, Daniel Goodwin, Taeyun Ku, Justin Swaney, Sung-Yon Kim, Heejin Choi, Young-Gyun Park, Austin Hubbert, Margaret McCue, Sara Vassallo, Naveed Bakh, Matthew P. Frosch, Van J. Wedeen, H. Sebastian Seung, Kwanghun Chung. Simple, scalable proteomic imaging for high-dimensional profiling of intact systems. Cell (2015)

  163:1500–1514

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